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GEO 到底怎么做?3 步實(shí)操框架幫你解決落地難題 GEO 究竟該怎么做?
信息來(lái)源:   發(fā)布時(shí)間:2026-1-18   瀏覽:
GEO 到底怎么做?3 步實(shí)操框架幫你解決落地難題 GEO 究竟該怎么做?

實(shí)操路徑:GEO 究竟該怎么做?

這段時(shí)間,我們團(tuán)隊(duì)也一直在研究 GEO,還試著落地實(shí)踐,下面就是目前總結(jié)出來(lái)的三步閉環(huán)操作,供大家參考參考:

第一步:結(jié)構(gòu)重構(gòu) —— 寫給 AI 看,別搞人那套標(biāo)題黨

傳統(tǒng) SEO 為了追求點(diǎn)擊率,標(biāo)題恨不得寫得 “驚爆眼球”,全是 “爆炸!驚呆!看哭了!” 這種夸張表述。但 GEO 要的可不是這個(gè),它需要的是結(jié)構(gòu)化清晰、語(yǔ)義明確、事實(shí)精準(zhǔn)的內(nèi)容,得讓 AI 能 “理解你、引用你”。具體來(lái)說(shuō):

標(biāo)題得能和用戶的提問(wèn)意圖匹配上(也就是 Prompt 型標(biāo)題)。

內(nèi)容里得包含關(guān)鍵信息字段,像價(jià)格、功能、適配人群這些。

語(yǔ)言要自然,但可別出現(xiàn)模糊不清或者夸大其詞的詞,不然容易被 AI 當(dāng)成廣告內(nèi)容給判了。
我們團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在都用 AI 來(lái)重構(gòu)內(nèi)容模板了。就拿手機(jī)測(cè)評(píng)來(lái)說(shuō),得拆出 “適用人群、性能對(duì)比、性價(jià)比評(píng)分、真實(shí)案例” 這四個(gè)模塊,然后統(tǒng)一交給 GEO 工具,測(cè)試一下被收錄的概率。

第二步:內(nèi)容分發(fā)策略 —— 不同模型各有所好

AI 搜索的底層邏輯并不統(tǒng)一,每個(gè)模型都有自己獨(dú)特的 “生態(tài)偏好”。比如說(shuō):

DeepSeek 比較喜歡門戶、社區(qū)類的內(nèi)容,而且內(nèi)容有效期大概 72 小時(shí)。

豆包優(yōu)先引用字節(jié)系的內(nèi)容,像今日頭條、抖音評(píng)論這些。

元寶則更偏好微信公眾號(hào)、服務(wù)號(hào)、小程序等內(nèi)容源。
這就意味著,你內(nèi)容寫得再好,要是發(fā)錯(cuò)了地方,那也是白費(fèi)勁。我們現(xiàn)在用的是 “多引擎適配策略”:把一個(gè)內(nèi)容,按照不同模型的喜好,拆成不同的模板版本,分別發(fā)布到各個(gè)模型偏好的平臺(tái)上,然后再監(jiān)控收錄反饋。

第三步:效果驗(yàn)證 —— 靠 AI 黑盒反向推導(dǎo)收錄狀態(tài)

這里最大的難點(diǎn)是什么呢?不是你內(nèi)容寫得咋樣,而是你壓根兒不知道自己的內(nèi)容有沒(méi)有被收錄。我們現(xiàn)在正在測(cè)試這樣的做法:

用 AI 模擬用戶提問(wèn),看看能不能觸發(fā)你寫的內(nèi)容。

用反向工程的方法,判斷自己有沒(méi)有進(jìn)入 Top50 候選池。

看看自己的內(nèi)容有沒(méi)有被實(shí)際引用,會(huì)不會(huì)出現(xiàn)在 AI 生成的答案里。
簡(jiǎn)單來(lái)講,就是打造一套 “GEO 體檢工具”,它能告訴你這篇內(nèi)容在不同模型里的 “生存狀況”。目前測(cè)試下來(lái)發(fā)現(xiàn),有些內(nèi)容結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,但剛好符合模型的偏好,它的收錄率比那些你精心雕琢寫出來(lái)的內(nèi)容還要高呢。

這是不是一門 “好生意”?

現(xiàn)在可不只是我們?cè)陉P(guān)注 GEO,就連一些頭部平臺(tái)都找上門來(lái)對(duì)接 GEO 內(nèi)容服務(wù)了。你想想,未來(lái) AI 搜索要是真取代了百度、Google,品牌想要被大家看到,光靠廣告可不一定能進(jìn)入 AI 的答案里,但要是靠?jī)?nèi)容加上 GEO,就有機(jī)會(huì)免費(fèi) “躺贏”。有知名大咖預(yù)測(cè),到 2029 年,AI 搜索市場(chǎng)規(guī)模能達(dá)到 3600 億美元。GEO 服務(wù)商在這龐大的市場(chǎng)里,拿下 3%、5% 的份額,完全有可能。我們團(tuán)隊(duì)已經(jīng)在把以前的 “站群思維” 轉(zhuǎn)變?yōu)?“GEO 矩陣” 了:用 AI 批量生成內(nèi)容、結(jié)構(gòu)化加工、向不同模型投喂,還持續(xù)監(jiān)控效果,努力跑出一條 “內(nèi)容自動(dòng)生長(zhǎng)鏈路”。說(shuō)白了,GEO 就像是站群在 AI 時(shí)代的升級(jí)版,只不過(guò)現(xiàn)在你服務(wù)的對(duì)象,從蜘蛛變成了大模型。






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